@techreport{SproesserEngelKuntze2018, type = {Working Paper}, author = {Ute Sproesser and Joachim Engel and Sebastian Kuntze}, title = {Verwendung von Modellen und Darstellungen in statistischen Kontexten.}, number = {Zeitschrift f{\"u}r Mathematik-Didaktik 39(2018)}, doi = {10.1007/s13138-018-0133-4}, year = {2018}, abstract = {Kompetenzmessungen im Bereich der statistischen Grundbildung haben gezeigt, dass Lernerfolge durch hierarchische Modelle beschrieben werden k{\"o}nnen. Empirische Studien, die sich auf m{\"o}gliche Einflussfaktoren konzentrieren, sind jedoch rar. In dieser Arbeit analysieren wir die Leistungen der Sch{\"u}lerinnen und Sch{\"u}ler in Bezug auf die Kompetenz unter Verwendung von Modellen und Darstellungen in statistischen Kontexten, ein Kernelement statistischer Grundbildung. Wir untersuchen weiter, inwieweit mehrere Lernervariablen wie Leseverst{\"a}ndnis und allgemeine kognitive F{\"a}higkeiten mit dieser Kompetenz zusammenh{\"a}ngen. Dazu wurden 503 deutsche Achtkl{\"a}ssler mit einem entsprechenden Kompetenzma{\"s} und standardisierten psychometrischen Tests zum Leseverst{\"a}ndnis und zu allgemeinen kognitiven F{\"a}higkeiten untersucht. In die Analyse flossen zus{\"a}tzliche Informationen {\"u}ber Noten in Mathematik und den sozio{\"o}konomischen Status ein. Die Ergebnisse weisen auf die Kompetenz der Studierenden hin, Modelle und Repr{\"a}sentationen in statistischen Kontexten zu verwendenist innerhalb unserer Stichprobe relativ homogen und zeigt hohe L{\"o}sungsquoten bei grundlegenden Aufgaben und wenig Erfolg bei den schwierigsten Aufgaben. Multilevel-Regressionen deuten darauf hin, dass diese Kompetenz eher mit allgemeinen kognitiven F{\"a}higkeiten, aber weniger mit dem Leseverst{\"a}ndnis zusammenh{\"a}ngt. Implikationen werden im Hinblick auf die theoretische und praktische Ebene diskutiert.}, language = {de} }