@techreport{EngelJahnFriedrichetal.2022,
  type      = {Working Paper},
  author    = {Joachim Engel and Beate Jahn and Sarah Friedrich and Joachim Behnke and et al.},
  title     = {Zur Rolle von Daten, Statistiken und Entscheidungen in einer Pandemie},
  number    = {AStA Advances in Statistical Analysis (2022)},
  institution = {Springer Nature},
  doi       = {10.1007/s10182-022-00439-7},
  year      = {2022},
  abstract  = {Eine Pandemie stellt die Entscheidungsfindung vor besondere Herausforderungen, da Entscheidungen kontinuierlich an sich schnell {\"a}ndernde Beweise und verf{\"u}gbare Daten angepasst werden m{\"u}ssen. Welche Gegenma{\"s}nahmen sind zum Beispiel in einem bestimmten Stadium der Pandemie angemessen? Wie l{\"a}sst sich die Schwere der Pandemie messen? Wie wirkt sich die Impfung in der Bev{\"o}lkerung aus und welche Gruppen sollten zuerst geimpft werden? Der Prozess der Entscheidungsfindung beginnt mit der Datenerhebung und -modellierung und setzt sich bis zur Verbreitung der Ergebnisse und den anschlie{\"s}end getroffenen Entscheidungen fort. Das Ziel dieser Arbeit ist es, einen {\"U}berblick {\"u}ber diesen Prozess zu geben und Empfehlungen f{\"u}r die verschiedenen Schritte aus statistischer Sicht zu geben. Insbesondere diskutieren wir eine Reihe von Modellierungstechniken, darunter mathematische, statistische und entscheidungsanalytische Modelle sowie deren Anwendungen im COVID-19-Kontext. Mit dieser {\"U}bersicht m{\"o}chten wir das Verst{\"a}ndnis f{\"u}r die Ziele dieser Modellierungsans{\"a}tze und die spezifischen Datenanforderungen f{\"o}rdern, die f{\"u}r die Interpretation der Ergebnisse und f{\"u}r erfolgreiche interdisziplin{\"a}re Kooperationen unerl{\"a}sslich sind. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Rolle, die Daten in diesen verschiedenen Modellen spielen, und wir beziehen in die Diskussion die Bedeutung statistischer Grundkenntnisse und einer effektiven Verbreitung und Kommunikation von Erkenntnissen ein.},
  language  = {de}
}